智能化管道的核心内容是运用工业互联网、大数据和人工智能技术，通过智能感知、大数据分析和人机混合智能决策，来实现全生命周期更高水平运营的目标。“不能说目前的管道没有智能化技术，它有一定的逻辑判断能力，但目前的智能化水平可能仅相当于3-5岁的孩童。随着科技进步，管道智能化水平会不断提高。”中国工程院院士黄维和近日在中国石油学会主办的“中国智能化油气管道技术交流大会暨智慧管网技术交流会”上表示。

油气管道是国家重要的基础设施，其智慧化建设一直是业内关注的重点。截至2018年，我国已建成油气长输管道13万公里，国家发改委和国家能源局2017年联合印发的《国家中长期油气管网规划》明确要求，到2025年，全国管网规模将达到24万公里。

对此，中国石油天然气管道局局长丁建林在会上表示，我国油气长输管道将迎来新的建设高峰，管道企业任务艰巨。“建设智能管网、智慧管网以及实现全数字移交将有助于全面提升管道建设运营水平，保障管道安全。”

“智能化管道的核心内容是运用工业互联网、大数据和人工智能技术，通过智能感知、大数据分析和人机混合智能决策，来实现全生命周期更高水平运营的目标。”对于智慧管网的课题研究，黄维和提出四个发展重点：管道数字孪生体构建与应用技术研究;油气管道线路和站场感知技术研究;油气管道大数据挖掘和智能评价技术研究;智慧管道知识库构建与综合决策技术研究。

黄维和认为，数字孪生以资本和流程为核心，利用传感器、物理模型、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多概率的仿真过程，在虚拟信息空间中对物理实体进行镜像影响，反映物理实体行为和状态的全生命周期过程。

黄维和指出，在感知技术方面，一是加强提高传感器精度，扩大传感器的范围。二是通过互联网技术扩大感知范围，特别是要筛选感知范围，识别有用信息。三是通过多源信息耦合，提高智能感知能力。

在数据挖掘方面，通过大数据分析、人工智能等技术，构建未来知识，形成智慧决策。不过目前，特别是缺陷和失效统计分析、状态数据分析、多元数据耦合与挖掘等方面的技术仍待突破。

在智能决策方面，科研人员需要充分了解知识网络，建立人机混合智能综合决策模型。当下，特别是隐性知识挖掘、管网可靠性计算、管网全局全时段仿真及优化模型、智能化决策模型等技术需要突破。

对于管网智能化进程，黄维和指出，智能并非一蹴而就。智能化是一个新兴学科，随着人工智能、工业互联网技术的逐步完善，智能化管道也将随之发展。

中国石油学会副理事长于明祥在会上表示，作为我国运行体系的重要组成部分和重要的基础设施，油气管道的运营和管理在国民经济中发挥着越来越重要的作用。“下一步，深化能源体系改革，加快油气管道建设，加强管道的安全运营，保证油气天然气的运营，是油气管道企业的重要任务。”